データクリーニング

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【Pandas入門】drop/dropna/drop_duplicatesの使い方を初心者向けに徹底解説!【第15回】

想像してみてください。顧客データ分析で、購入履歴のない大量のデータや、住所が未入力のデータがそのまま含まれていたら、分析結果が実態と大きく乖離してしまうかもしれません。分析の精度が落ち、誤った意思決定につながるリスクさえあります。なぜなら、...