Python初心者向けデータ分析ブログ｜Google Colab・Pandas・可視化をやさしく解説

このブログでは、Python初心者の方に向けて、Google Colabの始め方から Pandasによるデータ操作、前処理、集計、可視化の基礎までを、図解とサンプルコード付きでわかりやすく解説しています。

「何から始めればよいかわからない」「DataFrameやloc / ilocでつまずく」「Pandasの基本操作を順番に学びたい」という方に向けた内容を中心にまとめています。

最初に読むならこちら｜Pandas初心者向け学習ロードマップ

Pandasをどの順番で学べばよいか迷う方は、まずロードマップページをご覧ください。 DataFrame、head()、info()、loc / iloc などの基本操作から、前処理・集計・結合の基礎まで、順番に学べるように整理しています。

DataFrameの基本構造、作り方、Seriesとの違いを初心者向けに整理しています。

データを最初に確認する基本操作を、出力例つきで解説しています。

型・欠損値・統計量を確認する基本操作をまとめています。

初心者が迷いやすい抽出方法の違いを、図解でやさしく整理しています。

金融分野での実務経験や、MBA課程での分析経験をもとに、Python・Pandas・データ分析を学び直してきた内容を、初心者にもわかりやすく整理して発信しています。

「自分が最初に知りたかったこと」を基準に、環境構築からデータ操作、前処理、可視化までを一歩ずつ学べる形でまとめています。