Python Data Lab(Pythonデータラボ)

2026-03

基礎

pandas value_counts()の使い方|件数集計・割合表示・欠損値の数え方を解説

pandasのvalue_counts()の使い方を初心者向けに解説。件数集計、割合表示(normalize=True)、欠損値の数え方(dropna=False)、並び替え、表記ゆれの確認、groupby().size()やcount()との違いまで実例付きでわかりやすく紹介します。
2026.03.22
基礎

▶学習ロードマップ

Pandas初心者向けに、基本操作を順番に学べるページです。

▶ 学習ロードマップはこちら

▶記事一覧

記事一覧はこちら

Categories

  • Python実行環境・設定
  • 可視化
  • 基礎
  • 抽出・前処理
  • 集計・変形

最近の投稿

  • pandas where()・mask()の使い方|条件に応じて値を残す・置き換える方法
  • pandas to_numeric()の使い方|文字列の数字を数値に変換する方法
  • pandas read_excel()の使い方|Excelファイル読み込み・sheet_name・usecolsを解説
  • pandas unique()とnunique()の使い方|値の一覧・種類数・value_counts()との違いを解説
  • pandas dtの使い方|日付から年・月・曜日を取り出す方法を初心者向けに解説

Archives

  • 2026年5月
  • 2026年4月
  • 2026年3月
  • 2025年12月
  • 2025年11月
  • 2025年9月
  • 2025年8月
  • 2025年6月
  • 2025年5月
  • 2025年4月
  • 2025年3月

Recent Comments

表示できるコメントはありません。
Python Data Lab(Pythonデータラボ)
  • 🏠 ホーム(トップ)
  • お問い合わせ
  • プライバシーポリシー
© 2025 Python Data Lab(Pythonデータラボ).
  • ホーム
  • トップ