このカテゴリでは、Pandasのgroupby・agg・concat・mergeなどを使ったデータ集計や結合・変形の手法を体系的に解説します。複数のデータをまとめる方法や、SQL的な結合操作など、実務でも役立つテクニックを詳しく紹介します。
集計・変形 Pandas pivot と pivot_table を徹底解説！データ分析での使い分けと応用
Pandas pivotとpivot_tableの違いを詳しく解説。重複データによるValueError回避方法、aggfuncの活用、クロス集計表作成などデータ分析の実践的テクニックを紹介します。 pre { margin: 0 !imp...
集計・変形 pandas MultiIndex完全ガイド｜階層型インデックスの作成・選択・集計方法
pandasのMultiIndex（階層型インデックス）を図解で理解。作成・選択・集計・stack/unstackなど実務で役立つ操作を丁寧に解説。 pre { margin: 0 !important; padding: 1em; } t...
集計・変形 Pandas groupby×aggの使い方｜基本の集計とaggの書き方を例で解説
groupbyは「グループごとに集計する」ための基本機能です。このページではgroupbyの基本から、aggでの集計、filterの使い方まで例で解説します。pre { margin: 0 !important; padding: 1em;...
集計・変形 pandas mergeの使い方｜DataFrame結合（inner, left, outer）の違いと実例
pandasのmerge関数をわかりやすく解説。inner/left/outer結合の違い、複数キー結合、suffixesでの重複列対策まで実例付きで紹介。 /* ここだけに効く最小リセット */ .pdl-series-nav p { m...
集計・変形 Pandas concat完全ガイド｜複数CSVからDataFrameを縦横結合する方法
この記事ではPandas concat関数を使い、DataFrameを縦結合（axis=0）・横結合（axis=1）する手順をサンプルコード付きで丁寧に解説。ignore_indexの使い分けやよくあるエラー対処、複数CSVファイルをまとめ...