このカテゴリでは、Pandasのgroupby・agg・concat・mergeなどを使ったデータ集計や結合・変形の手法を体系的に解説します。複数のデータをまとめる方法や、SQL的な結合操作など、実務でも役立つテクニックを詳しく紹介します。
集計・変形 pandas crosstab()の使い方｜2つの列をクロス集計・割合表示する方法
pandasのcrosstab()を使って、2つの列の組み合わせをクロス集計する方法を初心者向けに解説。value_counts()との違い、合計行・合計列、normalizeによる割合表示、欠損値の注意点までわかります。
集計・変形 pandas melt()の使い方｜横持ちデータを縦持ちに変換する方法
pandasのmelt()で横持ちデータを縦持ちデータに変換する方法を解説。id_vars、value_varsの違いや、集計・グラフ化しやすい形に整える流れを初心者向けに紹介します。
集計・変形 Pandas pivot と pivot_table を徹底解説！データ分析での使い分けと応用
Pandas pivotとpivot_tableの違いを詳しく解説。重複データによるValueError回避方法、aggfuncの活用、クロス集計表作成などデータ分析の実践的テクニックを紹介します。 pre { margin: 0 !imp...
集計・変形 pandas MultiIndex完全ガイド｜階層型インデックスの作成・選択・集計方法
pandasのMultiIndex（階層型インデックス）を図解で理解。作成・選択・集計・stack/unstackなど実務で役立つ操作を丁寧に解説。 pre { margin: 0 !important; padding: 1em; } t...
集計・変形 Pandas groupby×aggの使い方｜基本の集計とaggの書き方を例で解説
groupbyは「グループごとに集計する」ための基本機能です。このページではgroupbyの基本から、aggでの集計、filterの使い方まで例で解説します。pre { margin: 0 !important; padding: 1em;...