このカテゴリでは、Pandasのgroupby・agg・concat・mergeなどを使ったデータ集計や結合・変形の手法を体系的に解説します。複数のデータをまとめる方法や、SQL的な結合操作など、実務でも役立つテクニックを詳しく紹介します。
集計・変形 pandas shift()の使い方｜前の行・次の行の値を取得して比較する方法
pandasのshift()で前の行・2行前・次の行の値を取得する方法を初心者向けに解説。periodsの正負、NaNが出る理由、日付順の注意点、diff()・pct_change()との違いも具体例で学べます。
集計・変形 pandas pct_change()の使い方｜前日比・増減率の計算方法
pandasのpct_change()で前の行からの増減率や前日比を計算する方法を初心者向けに解説。0.1の読み方、パーセント表示、periods、NaN、比較元が0の場合、diff・shiftとの違いまで具体例で学べます。
集計・変形 pandas diff()の使い方｜前の行との差分・前日からの増減を計算する方法
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集計・変形 pandas rolling()の使い方｜移動平均・window・NaNを初心者向けに解説
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集計・変形 pandas resample()の使い方｜日付データを月別・週別に集計する方法
pandasのresample()で日付データを月別・週別・日別に集計する方法を初心者向けに解説。to_datetime()で日付型に変換し、set_index()やon引数を使って売上合計・件数・平均を集計する流れ、groupby()やasfreq()との違いも紹介します。