このカテゴリでは、Pythonの代表的なデータ分析ライブラリ「Pandas」を使って、データの読み込み、整形、集計、可視化までを体系的に解説します。実務で役立つDataFrame操作やMatplotlibによるグラフ作成など、初心者から実務者まで幅広く活用できる内容をまとめています。
可視化 Matplotlib 複数グラフの作り方：subplots / GridSpec / 共有軸を完全ガイド（実務レイアウト例つき）【第８回】
Matplotlibで複数のグラフを1つのFigureにまとめる方法を完全ガイド。subplotsの使い方、GridSpecによる柔軟なレイアウト、共有軸、余白調整、ダッシュボード風配置など実務的なテクニックをサンプルコード付きで解説します...
可視化 Matplotlib 配色とカラーマップ徹底解説：データ可視化を「伝わるグラフ」に変えるPython術【色覚バリアフリー対応【第７回】
Matplotlibで「伝わるグラフ」を作るための配色・カラーマップ術を解説。基本の色指定から、連続値データの活用、LogNorm/TwoSlopeNorm、色覚バリアフリーなデータ可視化まで網羅。 Colab 第7回 Notebook E...
可視化 Matplotlib ヒストグラム＆箱ひげ図 入門：bins設定と外れ値の可視化・分析【第５回】
PythonのMatplotlibを使ったヒストグラムと箱ひげ図の基本を初心者向けに解説。bins設定の方法やIQRによる外れ値検出、データ分布の可視化テクニックを学べます。実務で役立つデータ分析の入門記事です。Converted Note...
可視化 Matplotlib scatter入門：色とサイズで散布図を可視化する方法【第4回】
PythonのMatplotlib scatter()を使った散布図の作り方を解説。色・サイズ・凡例指定によるデータ可視化のコツを初心者向けに紹介します。Notebook to WordPress HTMLbody{ margin:0; p...
可視化 Matplotlib 棒グラフ入門：横棒・グループ化・積み上げまで解説【第３回】
matplotlib 棒グラフを作成する方法を徹底解説。縦棒・横棒グラフからグループ化、積み上げ棒グラフまで、サンプルコード付きで初心者にもわかりやすく説明します。Colab → WordPress HTML (Prism + Copy, ...