このカテゴリでは、Pandasのgroupby・agg・concat・mergeなどを使ったデータ集計や結合・変形の手法を体系的に解説します。複数のデータをまとめる方法や、SQL的な結合操作など、実務でも役立つテクニックを詳しく紹介します。
集計・変形 Pandas pivot と pivot_table を徹底解説！データ分析での使い分けと応用【第１８回】
Pandas pivotとpivot_tableの違いを詳しく解説。重複データによるValueError回避方法、aggfuncの活用、クロス集計表作成などデータ分析の実践的テクニックを紹介します。 pre { margin: 0 !imp...
集計・変形 pandas MultiIndex完全ガイド｜階層型インデックスの作成・選択・集計方法【第17回】
pandasのMultiIndex（階層型インデックス）を図解で理解。作成・選択・集計・stack/unstackなど実務で役立つ操作を丁寧に解説。 pre { margin: 0 !important; padding: 1em; } t...
集計・変形 Pandas groupby()入門｜基本とagg応用解説【第１６回】
Pandasのgroupbyメソッドを使ったデータのグルーピング＆集計方法を、わかりやすいサンプルコード付きで徹底解説。aggやfilterの使い方もカバー！pre { margin: 0 !important; padding: 1em;...
集計・変形 pandas mergeの使い方｜DataFrame結合（inner, left, outer）の違いと実例【第12回】
pandasのmerge関数をわかりやすく解説。inner/left/outer結合の違い、複数キー結合、suffixesでの重複列対策まで実例付きで紹介。 /* ここだけに効く最小リセット */ .pdl-series-nav p { m...
集計・変形 Pandas concat完全ガイド｜複数CSVからDataFrameを縦横結合する方法【第１１回】
この記事ではPandas concat関数を使い、DataFrameを縦結合（axis=0）・横結合（axis=1）する手順をサンプルコード付きで丁寧に解説。ignore_indexの使い分けやよくあるエラー対処、複数CSVファイルをまとめ...