Pandasデータ分析

基礎

pandas value_counts()の使い方|件数集計・割合表示・欠損値の数え方を解説

pandasのvalue_counts()の使い方を初心者向けに解説。件数集計、割合表示(normalize=True)、欠損値の数え方(dropna=False)、並び替え、表記ゆれの確認、groupby().size()やcount()との違いまで実例付きでわかりやすく紹介します。
可視化

Matplotlib 複数グラフの作り方:subplots / GridSpec / 共有軸を完全ガイド(実務レイアウト例つき)

Matplotlibで複数のグラフを1つのFigureにまとめる方法を完全ガイド。subplotsの使い方、GridSpecによる柔軟なレイアウト、共有軸、余白調整、ダッシュボード風配置など実務的なテクニックをサンプルコード付きで解説します...
可視化

Matplotlib 配色とカラーマップ徹底解説:データ可視化を「伝わるグラフ」に変えるPython術【色覚バリアフリー対応

Matplotlibで「伝わるグラフ」を作るための配色・カラーマップ術を解説。基本の色指定から、連続値データの活用、LogNorm/TwoSlopeNorm、色覚バリアフリーなデータ可視化まで網羅。
可視化

Matplotlib 軸・注釈・凡例の設定方法・見やすいグラフを作るコツ

Matplotlib軸ラベルや目盛りの設定、凡例の配置、annotate を使った注釈の追加方法を解説。わかりやすく説得力のあるグラフ作成のポイントを紹介します。Colab Export/* Container tightening for...
可視化

Matplotlib ヒストグラム&箱ひげ図 入門:bins設定と外れ値の可視化・分析

PythonのMatplotlibを使ったヒストグラムと箱ひげ図の基本を初心者向けに解説。bins設定の方法やIQRによる外れ値検出、データ分布の可視化テクニックを学べます。実務で役立つデータ分析の入門記事です。Converted Note...