Pandasデータ分析

pandasのselect_dtypes()を使って、数値列・文字列列・日付列などをデータ型で選ぶ方法を初心者向けに解説します。dtypesで型を確認し、to_numeric()やto_datetime()で型を整えてから、必要な列だけを抽出する流れまでわかります。

pandasのwhere()・mask()の使い方を初心者向けに解説。条件を満たす値を残す方法、条件に合う値を置き換える方法、where()とmask()の違い、replace()・fillna()・loc・np.where()との使い分けも整理します。

pandasのto_numeric()で文字列の数字を数値に変換する方法を初心者向けに解説。object型で計算できない原因、errors="coerce"でNaNにする使い方、astype()との違い、カンマ・円付き金額の前処理まで具体例で紹介します。

pandasのread_excel()でExcelファイルを読み込む方法を初心者向けに解説。sheet_nameでシート指定、usecolsで列指定、header・skiprowsで見出し行を調整する方法、Colabでの読み込み、CSV化の考え方まで紹介します。

pandasのunique()とnunique()の違いを初心者向けに解説。値の一覧を確認するunique()、種類数を数えるnunique()、value_counts()との使い分け、欠損値や表記ゆれ確認の注意点まで具体例で紹介します。