データクリーニング 【Pandas入門】drop/dropna/drop_duplicatesの使い方を初心者向けに徹底解説!【第15回】 想像してみてください。顧客データ分析で、購入履歴のない大量のデータや、住所が未入力のデータがそのまま含まれていたら、分析結果が実態と大きく乖離してしまうかもしれません。分析の精度が落ち、誤った意思決定につながるリスクさえあります。なぜなら、... 2025.06.08 データクリーニング