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pandasのduplicated()で重複行を確認する方法を初心者向けに解説。True/Falseの意味、subset、keepの違い、drop_duplicates()との使い分けまで、削除前に安全に確認する流れで紹介します。

pandasのmap()を使って、辞書で値を変換する方法を初心者向けに解説。数値コードや文字列コードをラベルに変換する例、新しい列を作る方法、辞書にない値がNaNになる原因、replace()・astype()・merge()との違いまで整理します。

pandasのcut()を使って、年齢・点数・購入金額などの数値を区間分けする方法を初心者向けに解説します。bins・labelsの指定、include_lowest、right、retbins、precision、qcutとの違い、NaNが出る原因まで具体例で学べます。

pandasで新しい列を追加する方法を初心者向けに解説。df['列名']での基本、assign()、loc、insert()、np.where()を使った条件付き列追加、反映されない原因まで具体例で紹介します。

pandasのstr.contains()を使って、文字列を含む行を抽出する方法を初心者向けに解説します。部分一致、na=False、正規表現、複数条件、大小文字の扱いまで、実務で迷いやすいポイントを具体例で確認できます。