抽出・前処理

pandasの.dtを使って、日付列から年・月・日・曜日を取り出す方法を初心者向けに解説。to_datetime()との違い、月別集計・曜日別集計へのつなげ方、エラー対処も紹介します。

pandasのapply()で列や行に関数を適用する方法を初心者向けに解説。axis=1で行ごとに処理する考え方、lambdaや自作関数、map・replace・astype・np.whereとの違いも整理します。

pandasのduplicated()で重複行を確認する方法を初心者向けに解説。True/Falseの意味、subset、keepの違い、drop_duplicates()との使い分けまで、削除前に安全に確認する流れで紹介します。

pandasのmap()を使って、辞書で値を変換する方法を初心者向けに解説。数値コードや文字列コードをラベルに変換する例、新しい列を作る方法、辞書にない値がNaNになる原因、replace()・astype()・merge()との違いまで整理します。

pandasのcut()を使って、年齢・点数・購入金額などの数値を区間分けする方法を初心者向けに解説します。bins・labelsの指定、include_lowest、right、retbins、precision、qcutとの違い、NaNが出る原因まで具体例で学べます。