抽出・前処理

pandasのcut()を使って、年齢・点数・購入金額などの数値を区間分けする方法を初心者向けに解説します。bins・labelsの指定、include_lowest、right、retbins、precision、qcutとの違い、NaNが出る原因まで具体例で学べます。

pandasで新しい列を追加する方法を初心者向けに解説。df['列名']での基本、assign()、loc、insert()、np.where()を使った条件付き列追加、反映されない原因まで具体例で紹介します。

pandasのstr.contains()を使って、文字列を含む行を抽出する方法を初心者向けに解説します。部分一致、na=False、正規表現、複数条件、大小文字の扱いまで、実務で迷いやすいポイントを具体例で確認できます。

pandasのset_index()で列をインデックスにする方法を初心者向けに解説。drop=Falseで元の列を残す方法、reset_index()との違い、CSV読み込み時のindex_col、反映されない原因まで整理します。

pandasのreset_index()でインデックスを0から振り直す方法を初心者向けに解説します。drop=Trueの使い方、元のインデックスを列に残す場合、set_index()との違い、反映されない原因もわかりやすく整理します。