抽出・前処理

pandasのunique()とnunique()の違いを初心者向けに解説。値の一覧を確認するunique()、種類数を数えるnunique()、value_counts()との使い分け、欠損値や表記ゆれ確認の注意点まで具体例で紹介します。

pandasの.dtを使って、日付列から年・月・日・曜日を取り出す方法を初心者向けに解説。to_datetime()との違い、月別集計・曜日別集計へのつなげ方、エラー対処も紹介します。

pandasのapply()で列や行に関数を適用する方法を初心者向けに解説。axis=1で行ごとに処理する考え方、lambdaや自作関数、map・replace・astype・np.whereとの違いも整理します。

pandasのduplicated()で重複行を確認する方法を初心者向けに解説。True/Falseの意味、subset、keepの違い、drop_duplicates()との使い分けまで、削除前に安全に確認する流れで紹介します。

pandasのmap()を使って、辞書で値を変換する方法を初心者向けに解説。数値コードや文字列コードをラベルに変換する例、新しい列を作る方法、辞書にない値がNaNになる原因、replace()・astype()・merge()との違いまで整理します。